Liên hệ trực tiếp
Dự án

AI trong vận hành ERP hằng ngày, mà vẫn giữ quyền kiểm soát.

Đây là những gì tôi đang làm: agent, tự động hóa và công cụ cho hỗ trợ, tài liệu, chi phí và tích hợp. Sắp xếp theo vấn đề mà chúng giải quyết. Có thể anh/chị sẽ thấy vấn đề của mình ở đây.

Một nguyên tắc xuyên suốt

Agent làm việc, con người phê duyệt. Không có gì được gửi đến khách hàng, đồng nghiệp hay vào hệ thống trước khi có người đồng ý. Mọi việc agent đã làm đều có thể truy vết.

Tôi trình bày như thế nào

Nhiều thứ ở đây hình thành từ thực tế công việc của tôi. Từ đó tôi mô tả mô hình: vấn đề gì, quy trình ra sao, rào chắn nào. Tên, số liệu, mã nguồn và ảnh chụp màn hình ở lại đúng nơi của chúng. Các dự án riêng thì tôi trình bày công khai, một số anh/chị có thể dùng thử ngay.

Từ thực tếDự án riêng

Bộ phận hỗ trợ ngập trong những câu hỏi lặp lại

Key-user và IT trả lời cùng một câu hỏi lần thứ mười, còn tài liệu thì luôn chậm hơn mỗi bản cập nhật.

Từ thực tế

Bộ phận hỗ trợ học hỏi từ mỗi trường hợp

Tình huống: Một lỗi quay lại, và lại có người tìm từ đầu. Cách giải quyết lần trước nằm trong một ticket đã đóng mà không ai tìm thấy.

  1. Câu hỏi trong nhóm chat

    Ai đó báo lỗi trong kênh hỗ trợ, như trước giờ vẫn làm.

  2. Tìm kiếm có nguồn

    Trợ lý tìm trong hệ thống ticket và wiki, sau đó trong tài liệu của nhà cung cấp.

  3. Trả lời và hỏi lại

    Trợ lý trả lời kèm nguồn và hỏi lại xem đã giải quyết được chưa. Không đoán mò.

  4. Chuyển cấp khi cần

    Nếu chưa được, trợ lý tạo ticket kèm mô tả và ảnh chụp màn hình từ cuộc trò chuyện.

  5. Kiến thức được giữ lại

    Từ các trường hợp đã giải quyết, trợ lý viết trang xử lý sự cố vào wiki. Nếu thiếu hướng dẫn, một bản nháp được tạo ra.

  6. Hướng xử lý ban đầu cho lần sauBước tiếp theo

    Khi có trường hợp tương tự, trợ lý gửi kèm ngay trang phù hợp làm bước xử lý đầu tiên.

Rào chắn:
  • Chỉ trả lời khi có nguồn
  • Chuyển cấp thay vì đoán
  • Trang wiki ở dạng nháp để kiểm tra

Chúng tôi muốn dùng AI, nhưng phải an toàn

Lo ngại là có cơ sở: dữ liệu rò rỉ, agent tự gửi đi thứ gì đó, không ai biết nó đã làm gì. Rào chắn giúp được, cấm đoán thì không.

Dự án riêng

Những rào chắn tôi dùng hằng ngày

Tình huống: AI phải hữu ích, nhưng tên nhạy cảm không được xuất hiện ở đâu, và không có gì được gửi ra ngoài khi chưa kiểm tra.

  1. Danh sách chặn

    Các từ nhạy cảm nằm trong một danh sách bên ngoài mã nguồn. Mọi đầu ra đều được tự động kiểm tra, kể cả PDF.

  2. Kiểm tra trong pipeline

    Nếu phát hiện trùng khớp, sẽ không xuất bản. Website này cũng vậy.

  3. Phê duyệt trước khi gửi

    Email, phản hồi lịch họp và nội dung xuất bản chỉ được gửi sau khi đồng ý trong chat.

  4. Lượt chạy định kỳ không tự sửa mình

    Các quy trình tự động không được thay đổi quy tắc của chính chúng.

  5. Kiểm tra mục tiêu

    Cuối mỗi nhiệm vụ, agent kiểm tra xem mục tiêu có thật sự đạt được không, thay vì chỉ báo “xong”.

Rào chắn:
  • Che thông tin nhạy cảm, không trông vào may mắn
  • Đồng ý trước khi gửi ra ngoài
  • Nhật ký truy vết được

Chúng tôi không biết rõ chi phí là bao nhiêu

Hóa đơn đến qua email, bảng chấm công ở dạng bảng tính, và cuối tháng ban lãnh đạo hỏi.

Các hệ thống của chúng tôi không nói chuyện với nhau

ERP, cửa hàng online, vận chuyển và kế toán: từng cái thì tốt, ghép lại thành một tấm chắp vá.

Chúng tôi mất thời gian cho việc lặp đi lặp lại

Hộp thư, lịch họp, trao đổi qua lại. Không việc nào khó, nhưng cộng lại thì hết cả buổi sáng.

Một trang luôn cập nhật thay cho tệp Excel đính kèm

Tôi thích bàn giao kết quả dưới dạng artifact: một trang do agent tạo ra và giữ cập nhật, để mọi người đọc, góp ý và phê duyệt.

Dashboard
Số liệu trong nháy mắt, được quy trình định kỳ cập nhật
Bảng điều khiển
Giám sát hoạt động của các agent
Báo cáo
Báo cáo tháng không cần làm tay
Bản đồ
Hiểu luồng dữ liệu và các mối liên hệ
Bài trình bày
Tài liệu ra quyết định, xuất được sang PowerPoint hoặc PDF
Kịch bản và tài liệu phát tay
Bài nói và tài liệu từ cùng một nguồn
Công cụ tính
Tự thử các kịch bản
Bàn làm việc
Một công cụ thay cho tài liệu, kèm yêu cầu giao cho agent
Hướng dẫn
Tài liệu người dùng có thể chia sẻ
Danh sách kiểm tra
Đảm bảo chất lượng trước khi bàn giao

Agent, workflow hay giao diện kết nối?

Với Claude, ChatGPT và MCP, ngày nay nhiều việc có thể làm mà không cần công cụ workflow truyền thống. Với những quy trình lặp lại hàng nghìn lần, chạy theo lịch và cần kiểm soát, một workflow cố định hoặc một giao diện kết nối thường rẻ hơn và an toàn hơn. Giải pháp nào phù hợp mới là câu hỏi kiến trúc thực sự. Tôi sẽ cùng anh/chị trả lời câu hỏi đó.

Phòng thử nghiệm

Các sản phẩm riêng, nơi tôi thử xem AI ngày nay giúp làm được gì trong thời gian ngắn.

Anh/chị có thấy vấn đề của mình ở đây không?

Hãy kể cho tôi nghe chỗ đang vướng. Tôi sẽ cho anh/chị biết giải pháp nào phù hợp, và liệu có cần đến AI hay không.

Bắt đầu trao đổi